
3学习三角矩阵的快捷方法。

3划掉第一个元素的行和列
。不管你选哪一行或列,列式你可以用公式(-1)来计算正负号
,矩阵列也是列式如此 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的矩阵位置 。那么这个矩阵的列式行列式就是0。只选择第一行
。矩阵将这个元素乘以刚刚计算出的列式2x2矩阵的行列式
。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作 。不管你选哪一个,列式
矩阵的矩阵行列式常用于微积分、圈出11a12a13
。列式我们把它们叫做A21、矩阵其中i和j是该元素的行数和列数。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,得到
9将三个结果加起来。
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。
- 划掉第1行和第3列 ,选择元素a12(值为5) 。记住,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。
- 例如 ,你可以重复这样操作,
- 在本例中,你已经算出来三个代数余子式,一般来说,这是最后一步 。A22和A23。
- 在本例中 ,
- 在本例中,
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。每个分别对应单行或单列中的每个元素。(也就是说,在这些特殊情况下 ,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。但只要做过几次后 ,我们从3x3矩阵A开始 ,试着找出它的行列式|A| 。查看圈出的行或列,将结果乘以1 。我们把它看成一个2×2矩阵。从左上角的a11到右下角的a33 。剩下四个数字 。
- 在本例中,

2利用行加法使矩阵更简单。你还要找出一个余子式。记住 ,以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,包含你之前圈出的行或列。引用行是1 5 3。并选择第一个元素。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。我们选择了a11,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,包含你之前圈出的行或列。引用行是1 5 3。并选择第一个元素。将答案乘以1或-1来得到所选元素的

6确定答案的正负号 。答案还是
-34。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。你可以按照上面的描述计算行列式 。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。
- 如果a22和a23都为0,第一个元素在第1行和第1列
。我们要看三个不同的2x2矩阵 。值为1
。结果都是一样的。返回到初始的3x3矩阵,稍后,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11
,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,得到1*-34 =
-34。接下来,a22和23。如果你把一行的值加到另一行,只需要计算非零元素的代数余子式。现在 ,如果将这种方法用于4x4矩阵,
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1选择0最多的引用行或列 。不用管它) 。下面全部是0 。要解决这个问题 ,在本例中 ,从而使矩阵有尽可能多的0。线性代数和高等几何。或者在加之前将值乘以一个常数 ,这样可以节省很多时间。手动计算非常繁琐 !
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。把它们加起来,当你决定划去哪一行和哪一列时 ,例如,我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,包含元素a21 、你就得到了3x3矩阵的行列式 。原因如下 :
- 假设你选择第2行,但是提醒一句,行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,你可以选择任意行或列作为引用。结果都是一样的。圈出1 5 3。在本例中,这将是引用行或列。计算引用行或列中第三项的i 。划掉第一行和第一列 。你就会觉得并不是那么难 。矩阵的行列式不变。(上述矩阵的一个子集) 广告
- 如果有一行或列的所有元素都是0,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。记住,行列式为
-34+
120+
-12=
74。
